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Web 工具决策策略

Web 工具决策策略

AI Agent 更新于 2026.08.30

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技能介绍

问题背景

网页信息获取常被误当成固定链路：先搜索、再抓取、失败就浏览器。但真实场景里，URL 是否已知、页面是否静态、是否需要登录或交互，决定了工具选择。这个技能把 web_search、web_fetch、opencli、browser 视为分支决策，而不是层级降级，避免在不需要时打开重量级浏览器，也避免静默失败。

工作方式

技能的核心是一套 ReAct 式策略：

  • 无明确 URL：先用 web_search 获取线索，再根据返回 URL 判断下一步。
  • 静态内容已知 URL：用 web_fetch 获取文章、文档、API、RSS 等内容。
  • 结构化数据需求：当搜索或抓取失败，且目标属于常见网站时，优先尝试 opencli，它比浏览器更轻量。
  • 动态、登录、交互、截图：再升级到 browser，执行等待元素、CSS 选择器定位、点击输入或截图等操作。

关键约束是：每次切换工具都需要说明原因；登录和不可逆操作必须获得用户确认；页面等待要基于关键元素而非固定 sleep。web_search 失败时，技能会引导读取配置文档并按流程补齐 API 配置，用户明确拒绝后才进入降级方案。

适用边界

它适合处理公开资料检索、网页正文提取、已知站点的结构化读取，以及需要登录态或交互的受限页面。遇到 CAPTCHA、验证码、支付、发帖、删除等高风险场景时，它要求暂停并让用户介入，而不是自动绕过。若目标网站不在常见站点列表，且 web_fetch 返回空白、403 或骨架 HTML，则应准备人工判断或等待用户补充 URL 与凭证。

使用场景

  • 排查竞品官网公告变更，先搜索最新 URL，再抓取静态新闻页正文，失败时换 opencli 或 browser。
  • 读取已知 API 文档或 RSS 源，用 web_fetch 取正文，空白/403 时再升级到 opencli/browser。
  • 抓取知乎回答或微博 feed 等 JS 渲染内容，用 browser 等待元素、点击翻页并提取文本。
  • 处理登录后台报表页，先告知用户并取得确认，再复用同一浏览器上下文执行筛选和截图。

适合人员

  • 维护 AI Agent 工具链的工程师，希望按场景选择 web_search、web_fetch、opencli 或 browser 并说明降级原因。
  • 做信息抓取脚本的工程师，需要处理静态页面、JS 渲染页、登录态和 CAPTCHA 的边界。
  • 运营或分析师，需要抓取竞品公告、微博 feed、知乎回答等受限或动态网页内容。
  • 测试或自动化工程师，需要在登录后台执行筛选、翻页、截图并保留同一浏览器上下文。