宠物安抚触发分析

要解决的问题

宠物独自在家时，焦虑、嚎叫、频繁踱步或长时间呆坐不一定能被远程看护者及时察觉。常规摄像头只能回放画面，缺少对行为信号的结构化判断，也难以在检测到异常后给出安抚动作线索。这个技能面向监控视频输入，尝试把“看到宠物异常”转成可执行的分析结果和安抚触发建议。

核心能力与关键步骤

• 输入兼容：支持本地视频文件路径或网络 URL，支持 mp4、avi、mov，文件上限 10MB。
• 行为分析：围绕宠物情绪识别、焦虑状态判断、异常行为检测和安抚响应触发，识别持续嚎叫、破坏性踱步、长时间孤独呆坐等信号。
• 脚本执行：在技能根目录运行 python -m scripts.pet_calming_trigger_analysis，通过 --input 或 --url 提交分析任务。
• 输出结果：返回结构化分析报告、识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接。
• 历史查询：使用 --list 查询云端历史安抚触发报告，结果应从接口返回的 JSON 数据中提取，并以 Markdown 表格展示。

需要注意：摄像头应固定机位、光线充足，且宠物主体完整可见。分析结果主要用于智能触发参考，实际安抚效果会受宠物个体差异、环境噪声和联动设备状态影响；若要形成稳定闭环，建议配合智能插座或智能家居设备执行安抚动作。