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自动专家团

自动专家团

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @efficient-technology/auto-expert-team。

技能介绍

问题:多角色协作不是默认解法

很多团队把“AI 扮演产品经理、架构师、开发”当作复杂任务默认方案,但资料本身把它标为反面教材:AI 可以基于广域知识、生成能力和上下文窗口端到端完成任务,身份更像呈现层和注意力偏置,而不是能力切换机制。技能要解决的是:当你确实需要把任务拆成角色、接口、协作步骤时,如何避免职责重叠、提示词空洞、协作链断裂。

如何工作:从任务分析到验证闭环

  • 任务分析:识别专业领域、子任务、依赖关系,判断是否满足组建条件。
  • 角色与协作设计:按核心、协作、支持、协调专家定义职责边界和协作接口,生成角色提示词与协作提示词。
  • 执行与验证:用 R0-01 到 R0-06 的链路产出分析、角色、协作、组建、执行和质量报告。

适用边界

这个技能更像专家团框架的生成器,而不是替代真实工程流程。资料强调:能单专家不用小团队,能小团队不用大团队;AI 不应仅靠“多角色”解决复杂度问题。对于简单任务、单一领域任务,直接使用端到端任务提示通常更合适。

使用场景

  • 为产品功能评审设计架构师、测试、领域顾问角色,并生成职责边界与协作提示词。
  • 在功能立项时把需求、方案、实现、测试拆成链路,输出专家团组建与验证报告。
  • 在 MVP 开发中为核心专家、协作专家、协调专家定义输入处理输出基元和兜底规则。
  • 用反面教材对照检查是否过度引入多角色,转而改用单一端到端任务提示。

适合人员

  • 需要把复杂任务拆成角色、接口与验证链路的 AI Agent 架构师
  • 负责为多领域方案生成提示词与协作流程的提示词工程师
  • 想判断某任务是否过度团队化并改回端到端执行的工程负责人
  • 学习反面教材、研究 AI 多角色协作局限的 Agent 技能编辑