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智能门店选址引擎

智能门店选址引擎

企业运营 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_07c6a703/v2。

技能介绍

要解决的问题

门店选址常卡在“感觉哪个商圈好”的模糊判断上：AI 可能直接调用大量 POI、竞品、交通数据，但缺少对客群定位与经营战略的确认，容易产出看似专业却不可执行的报告。

如何工作

  • 参数强制校验：先确认核心客群定位与门店经营战略，缺失则追问并结束回合。
  • 轻量坐标猎取：仅通过高德 POI 获取 Top 3 地段名称和中心坐标，不扩展查询交通、竞品等明细。
  • 商业洞察生成：输出约 100 字宏观定调，并对 3 个商圈分别做约 50 字优劣势点评。
  • 后端报告移交：把坐标、名称与文本交给 Python 引擎，执行并发抓取、评分计算、微观业态雷达和单文件 HTML 报告。

适用边界

该流程依赖 AMAP_WEBSERVICE_KEY、高德 POI 能力以及后续 Python 计算环境；它不替用户确认上下水、电力等工程条件，也不保证竞品/交通明细的实时准确性。适合需要结构化商业洞察报告的场景。

使用场景

  • 筹备在某城市开快取档口店时，需要基于客群定位和经营战略拿到 Top 3 候选商圈坐标及优劣势点评。
  • 品牌拓展评估某商圈开店点位时，需要高德 POI 获取地段名称和中心点坐标，并生成宏观定调文本。
  • 撰写开店商业洞察报告时，需要把 Top 3 坐标、地段名称和商圈点评移交 Python 做评分与雷达图。
  • 做连锁餐饮选址决策时，需要按学生党、白领或社区居民等客群定位校验参数，再生成候选点位洞察。

适合人员

  • 连锁餐饮运营经理：开店前需要快速圈定候选商圈并输出可汇报的优劣势点评。
  • 品牌拓展分析师：评估点位时需要高德 POI 坐标和宏观定调，避免直接堆砌竞品数量。
  • 加盟招商负责人：需要按客群定位和经营战略生成单文件 HTML 商业洞察报告。
  • 市场研究工程师：要把 AI 获取的坐标与文本接入 Python 评分、雷达图和报告排版流程。