内审不符合项判定

问题背景

管理体系内审中，不符合项的判定、分类、跟踪和汇总往往依赖审核员个人经验与手工台账。不同审核员对 major / minor / observation 的界定尺度不一，整改验证状态散落在各次会议纪要里，末次会议前汇总时再临时拼凑数据。本技能把整个 NC 生命周期收敛到一套本地脚本加 JSON 存储的流程里，减少人工搬运和口径漂移。

工作方式

• 录入与查询：add_nc.py 接收 --title、--clause、--description、--evidence、--category 等参数，写入 assets/nc_data.json 并生成唯一 ID；list_nc.py 支持按 --status、--clause、--audit-id 等维度过滤。
• 规则辅助判定：evaluate_nc.py 结合 references/iso_clauses.md 中的条款要点，对输入文本做 major / minor / observation 归类，返回判定结果与建议依据，供审核员复核而非替代人工结论。
• 验证跟踪：verify_nc.py 按 open → in_progress → verified → closed 的固定流转更新状态，记录 --verifier 与 --result。
• 报告生成：generate_report.py 以 --audit-id 聚合所有关联 NC，输出统计与分布分析；--stats-only 可只取数字部分。

适用边界

• 仅依赖 Python 标准库（json、argparse、datetime），无需安装第三方包。
• 条款编号需与所用 ISO 标准版本一致，references/iso_clauses.md 仅提供常用条款参考。
• 每条不符合项建议附至少 2 项证据；生成报告前须确保所有 NC 已关联同一审核 ID，否则统计会缺项。
• 判定引擎为规则辅助性质，最终定级由审核组末次会议裁定。