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AI Agent 自我改进学习日志

AI Agent 自我改进学习日志

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_60b84151/test-v2-plus。

技能介绍

问题

Agent 在处理代码时经常遇到一次性错误：命令失败、用户纠正、接口行为变化、文档过期、缺失功能。这些上下文如果只留在会话里，下次仍会重复犯错，也难以让其他 Agent 或协作者复用。

工作方式

该技能把反馈结构化为 Markdown 日志，通常放在项目内 .learnings/ 目录：

  • ERRORS.md：命令失败、异常、外部工具错误，保留复现信息和错误输出。
  • LEARNINGS.md：纠正、知识缺口、最佳实践，可按 correction、knowledge_gap、best_practice 分类。
  • FEATURE_REQUESTS.md：用户提出的能力需求。

每条记录使用 LRN-YYYYMMDD-XXX、ERR-YYYYMMDD-XXX、FEAT-YYYYMMDD-XXX 等 ID，并维护 pending、in_progress、resolved、promoted 等状态。当某条经验反复出现且跨任务适用时，技能建议将其蒸馏成短规则，写入 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .github/copilot-instructions.md；在 OpenClaw 工作区也可映射到 SOUL.md 和 TOOLS.md。

适用边界

它不是自动修复器，也不直接改代码，核心是建立可检索、可晋升、可复盘的反馈回路。若项目需要团队共享，需要决定是否将 .learnings/ 纳入 Git；若只记录不 review，日志会逐渐变成噪音。适合长期维护的 Agent 工作流，不适合只想快速执行单次任务的场景。

使用场景

  • 当 Bash 命令非零退出、异常或 API 超时后，把输出写入 `ERRORS.md` 并标记状态。
  • 当用户纠正错误做法时，把修正写入 `LEARNINGS.md`，后续再晋升到 `CLAUDE.md`。
  • 当 `simplify-and-harden` 多次提出同一 `Pattern-Key`，汇总计数并决定是否写入 `AGENTS.md`。
  • 当多个 Agent 会话需要复用经验时，把 `.learnings/` 纳入 Git 并维护 `See Also` 链接。

适合人员

  • 维护 Claude Code 项目记忆的 AI 工程师：需要把纠正、错误和需求沉淀为可检索规则。
  • 使用 OpenClaw 的多会话代理运营者：需要跨会话传递 learnings，并写入 `SOUL.md`、`TOOLS.md`。
  • 调试自动化失败的后端工程师：需要保留命令错误、复现步骤，并晋升到 `AGENTS.md`。
  • 负责 Agent Skills 规范的开发者：需要把反复出现的 learning 提取成可复用 `SKILL.md`。