DEEPQ 研报分析

解决的问题

个股研究信息分散在研报、评级、机构调研、财报、事件公告和行情异动中，人工核对时容易遗漏关键变量。该技能面向 A 股分析场景，围绕特定股票或市场事件，把 DeepQ MCP Server 提供的研究数据组织成可读结论，减少在多个数据源之间来回切换的成本。

技能如何工作

它会先解析用户问题中的股票、时间范围或事件类型，再按场景调用相关工具：

• 个股研报综合查询：并行获取 stkResearch、researchRatingStats、stockInstResearchStats，整理最新观点、评级分布、目标价和机构调研情况。
• 财报摘要查询：提取财报关键指标与摘要，便于快速判断业绩变化。
• 事件与异动归因：结合 stkEventAnalysis、stkPriceFluctReason，分析公告、重要事件和近期价格波动原因。
• A 股事件汇总：使用 aShareMarketEvents 汇总宏观、行业、公司层面的重要事件，query 为空时返回全市场事件。

输出通常按评级分布、最新研报观点、机构调研、近期事件、异动原因依次组织，适合作为投研初筛或复盘材料。

适用边界

该技能依赖已配置的 DeepQ MCP Server，并且更适合 A 股机构研究视角。研报和事件数据存在滞后性，离发布日期越近参考价值越高；股价异动归因仍需要结合盘面、资金、政策与个股基本面交叉验证。