球讯通·今日赛事全景助手
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_98676efe/sports-lottery-odds-analyzer。
技能介绍
解决什么问题
体育赛事信息常散落在赛程表、媒体前瞻、社媒传闻和球员伤停页里,工程师或球迷想快速判断“今日有哪些比赛、谁值得看、双方状态如何”时,往往要手工拼 JSON、核对来源并排版。这个技能把公开赛事信息整理成可渲染的 HTML 报告,重点解决信息碎片化、来源不可追溯、示例数据冒充实时三类问题。
技能如何工作
- 渲染引擎:
analytics.py接受结构化matchJSON,输出桌面 HTML,覆盖daily、focus、report等模式。 - 数据采集:
live.py通过公开赛程接口拉取当日对阵,失败时显式降级为示例数据;未配置密钥时,可由智能体通过WebSearch补齐当日赛程。 - 质量闸门:
audit.py检查头像、专家新鲜度、数据一致性,--fix可自动归一化与去重,exit code可用于流水线阻断。 - 报告呈现:球队/球员卡、战术对比、雷达面板、来源分级,并用实时/已核实/示例三类徽标区分数据可信度。
适用边界
该技能只做公开赛事信息的整理、对比与可视化,不预测赛果,不提供结论性建议。免费数据源有覆盖上限,报告应查看顶部横幅与每场徽标,确认是否为实时、联网核实或示例数据。
使用场景
- 每日生成今日赛事总览,把足球、篮球、网球等公开赛程、球员、伤停与天气整理成 HTML 报告,并标注数据时效。
- 筛选重点赛事分板,从全部赛程中按联赛层级、明星球员和知名球队挑出焦点场,并生成带球员聚焦卡的深挖报告。
- 对指定单场做深钻,围绕对阵、近期状态、交锋记录、伤停和天气生成信息要点、状态对比与来源分级报告。
- 在交付前运行 audit.py,检查头像、专家新鲜度与报告一致性,失败时回到采集步骤重刷数据,避免陈旧示例被交付。
适合人员
- 体育数据前端工程师,想把公开赛程、球员状态与来源信息结构化成可分享 HTML,而不是手搓模板。
- 自动化 Agent 开发者,希望把 live.py、analytics.py 和 audit.py 串成采集、渲染与质检流水线,并明确降级策略。
- 体育资讯编辑,要把多源赛事信息按官方、权威媒体、未证实传闻分级呈现,并保留来源与可信度标注。
- 数据向球迷,想每日查看重点赛事、球员聚焦和比赛背景,但不需要赛果预测或结论性建议。