金融预测评分核验
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,把 @user_9894ba11/analyse 安装到我的 AI 助手中。
技能介绍
问题
金融预测文本常散落、格式不统一,人工复核要反复查价格、收益、时间窗口。@user_9894ba11/analyse 把这一过程变成可重复的数据检查:输入简单 CSV,输出评分报告和明细 CSV。
工作方式
- 输入:只需 3 列:
predictor、predict_date、prediction_text。 - 评分:对照真实市场数据,对预测内容打分;具体公式在
reference.md。 - 输出:在输入文件旁生成
{input}_report.md与{input}_scores.csv。 - 运行:要求 Node.js >= 18,通过
KIMI_API_KEY等环境变量提供模型访问,无需额外依赖安装。
注意:适合做预测文本的结构化复核与评分留痕;若预测文本缺少可量化对象、市场数据来源不明或时间窗口无法对齐,结果依赖输入质量。
使用场景
- 把金融预测记录整理成三列 CSV,批量核验并输出评分报告。
- 复核分析师给出的市场观点,生成 Markdown 报告便于归档。
- 将多份预测记录合并成统一输入,输出可追溯的明细评分 CSV。
- 在预测文本缺少统一格式时,按三列字段整理后做评分核验。
适合人员
- 需要复核金融预测文本并留存评分依据的研究分析人员
- 要把预测记录整理成统一 CSV 的数据工程师
- 负责归档分析师观点并输出 Markdown 报告的运营编辑
- 需要批量核验预测质量的风控合规人员