Murphe 自我改进
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技能介绍
解决的问题
当 AI Agent 在编码、调试或工具调用中犯错时,经验往往只停留在当前会话。下一次遇到类似 API 行为、包管理器约束或用户纠正时,模型可能再次踩坑。这个技能把短期会话记忆转成可审查的 Markdown 日志,使错误、纠正、功能请求和最佳实践能被后续 Agent、开发者或评审流程处理。
如何工作
它围绕 .learnings/ 目录建立记录流程:命令失败写入 ERRORS.md,用户纠正或知识盲区写入 LEARNINGS.md,缺失能力写入 FEATURE_REQUESTS.md。每条记录有 ID、Status、Priority、Area 和 See Also 等元信息,便于按 frontend、backend、infra 等区域过滤。当某条经验多次出现或具有普遍适用性时,再提炼成简短规则,晋升到 CLAUDE.md、AGENTS.md、.github/copilot-instructions.md 等上下文文件;在 OpenClaw 工作区还可进入 SOUL.md 与 TOOLS.md。对于反复模式,它支持用 Pattern-Key 去重、累计 Recurrence-Count,并在满足次数、任务数和 30 天窗口条件后生成预防型规则,而不是保留冗长故障描述。
适用边界
这个技能适合持续迭代的代码库和需要多 Agent 协作的项目,尤其是 Claude Code、Codex、Copilot 或类似支持 AGENTS.md / CLAUDE.md 的工作流。它不是自动修复器,核心产出是结构化日志和可晋升的项目记忆;如果团队不想共享记录,需要明确 .gitignore 策略。记录越具体、越早写入,后续复用价值越高;过于宽泛的经验反而会增加上下文噪音。
使用场景
- 编码 Agent 因误用 npm 安装失败时,把错误写入 ERRORS.md,并把 pnpm workspaces 约定晋升到 CLAUDE.md。
- 用户指出某 API 行为已过时,记录 knowledge_gap,并把调用前检查规则加入 AGENTS.md。
- 每周复盘 .learnings/,合并相似 ERR 条目,提高优先级并创建技术债工单。
- 某个已验证修复在两个以上任务中反复出现,把它抽成独立 SKILL.md 供新会话复用。
适合人员
- 维护多仓库 AI 编码助手的平台工程师,想让跨项目错误和工具坑变成共享上下文。
- 带领 AI Agent 做重构的资深工程师,需要把反复纠正和最佳实践沉淀进项目规则。
- 使用 Claude Code 或 Codex 的独立开发者,希望会话中的失败、纠正和功能请求可追溯。
- 运营 OpenClaw 工作区的技术负责人,想把 Agent 行为模式和工具注意事项同步到 SOUL.md 或 TOOLS.md。