楚大侠AI原生企业构建方法论
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技能介绍
要解决的问题
当企业把 AI 战略推进到部门流程时，真正难的不是模型选型，而是把 岗位说明书、业务流程 和 数据基础 转成可交付场景。很多团队缺少一套从痛点诊断、选题评估、数字员工定义到 PoC 路演的训战框架，导致培训停留在概念层，或把智能体建设完全交给外部供应商。
技能如何工作
本技能以 B2B 企业 AI 转型教练为角色底座，优先读取 assets/knowledge/knowledge.md 作为运行时知识；出现缺口时读取 assets/knowledge/knowledge-gaps.md 并标注 [待补齐]。它将 2 天训练营拆成 趋势洞察、场景识别、工具验证、智能体构建、组织建设和路演评审 等环节，并用 选题卡 从业务痛点、商业价值、技术可行性、数据基础、组织准备度五个维度筛选高价值场景。若输入岗位职责说明书，它会关联岗位提示词与技能包生成能力，按 Identity、Persona、Capability、Knowledge、Workflow、Compliance、KPI 七层结构定义数字员工。
适用边界
该技能面向企业客户培训与转型教练场景，不等同于通用 AI 技术培训，也不输出具体代码实现。训练营设计适合 50 人以内，超出需调整交付模式；对成熟客户会跳过初级找场景环节，直接进入 AI 原生组织与价值创造讨论。引用案例需有来源，不能虚构数据。
使用场景
- 为50人内企业训练营设计两天议程，输出选题卡、分组实训和路演评审流程。
- 根据岗位职责说明书生成七层数字员工提示词，并补齐技能映射与自检。
- 针对业务部门痛点从五维评估场景，锁定1-2个高可行性AI应用做PoC提案。
- 在结业路演中点评商业可行性，并识别内部AI卓越团队与二次复购需求。
适合人员
- 负责企业AI转型工作坊的项目负责人，要把战略共识转成可交付PoC。
- 带业务团队做场景选型的部门主管，要从痛点里挑出高可行AI应用。
- 做内训课程与人才项目的培训负责人，要设计训战结合的两日营。
- 将岗位说明书转成数字员工提示词的业务架构师，要定义技能与KPI。
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