知识讲解器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_e02e04b8/knowledge-explainer 到你的 AI 助手中。
技能介绍
问题背景
Knowledge Explainer 面向教育学习场景,处理的是大模型回答知识类问题时常见的表达问题:内容可能正确,但不够结构化,难以直接用于学习、复盘或教学讲解。它把目标聚焦在 知识讲解 上,让模型围绕具体概念、术语或知识点组织说明,而不是只给结论。
工作方式
该技能作为大模型技能加载后,可在教育类对话中使用:
- 输入一个待解释的知识点、术语、公式、流程或学习难点;
- 模型按 讲解型输出 组织内容,例如定义、解释、上下文关系和需要注意的地方;
- 适合把
@user_e02e04b8/knowledge-explainer用于需要清晰说明而非单纯检索答案的对话任务。
适用边界
这个技能更偏向 教学解释,不等同于专业题库、课程系统或认证考试工具。如果任务要求引用教材版本、生成试卷、批改作业或追踪学习进度,需要结合额外资料或外部工具。使用时应确认知识点来源,尤其是涉及安全、医疗、法律等高风险内容时。
使用场景
- 给实习生解释 API 鉴权流程中的 token 作用,需要拆成定义、上下文和易错点。
- 学生询问数据库索引原理,需要按是什么、为什么、怎么用组织讲解。
- 备课时要把机器学习中的过拟合概念写成学生可理解的说明。
- 辅导新人理解代码审查意见,需要把术语与工程上下文讲清楚。
适合人员
- 要给实习生讲清 API 鉴权流程的技术导师
- 要把数据库索引原理写进讲义的计算机课程老师
- 需要把过拟合概念讲给学生的算法课程讲师
- 想让独立学习者理解工程术语的开源项目维护者