Agent Skills
返回列表
儿童情绪识别分析

儿童情绪识别分析

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，将 @user_bb47e3e3/child-emotion-recognition-analysis 安装到你的 AI 助手中。

技能介绍

解决的问题

在家庭、幼儿园、托管场所中，看护者很难持续盯住监控画面，也很难在儿童哭闹、愤怒、恐惧、委屈等负面情绪出现时及时介入。这个技能把监控图片或视频作为输入，把“发现异常情绪、给出提醒、留下报告”拆成可执行的 Agent 工作流。

技能如何工作

  • 输入处理：支持本地文件、网络 URL，格式包括 jpg/jpeg/png/mp4/avi/mov，单个文件限制在 10MB 内。
  • 识别分析：通过调用技能内置脚本 scripts.child_emotion_recognition_analysis，结合画面中的面部表情、声音特征和肢体动作判断情绪状态。
  • 输出结果：返回结构化报告，包含识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接。
  • 历史查询：使用 --list 参数从云端接口读取历史报告，不依赖本地记忆或人工汇总。

适用边界

分析结果仅供参考，不能替代成人看护。紧急情况仍需要现场处理。该技能不生成临时脚本，也不要求用户传入身份参数；身份关联由系统内部完成，适合用于明确需要儿童情绪识别、哭闹识别、情绪预警或历史报告查询的场景。

使用场景

  • 在幼儿园托管室值班时，上传一段监控视频，要求识别儿童哭闹或愤怒并生成风险报告。
  • 在家中使用儿童看护相机，传入监控URL，让工具判断是否存在恐惧、委屈等负面情绪并给出安抚建议。
  • 托管机构巡检人员需要查看历史情绪报告清单，触发技能从云端接口读取并整理成Markdown表格。
  • 幼儿园老师收到家长反馈后，上传事发时段监控图片，要求识别异常情绪、提取识别结果和报告链接。

适合人员

  • 幼儿园值班老师：需要把一段监控视频里的儿童哭闹或愤怒识别结果整理成可回复给家长的报告。
  • 托管机构管理员：需要查询历史儿童情绪识别报告清单，从云端接口获取最新数据并导出表格。
  • 家庭看护者：需要上传家中监控图片或URL，判断孩子是否出现恐惧、委屈等负面情绪并获得提醒建议。
  • AI Agent 集成工程师：需要在儿童看护工作流中调用内置脚本完成情绪分析、历史报告查询和结构化输出。