宠物叫声情绪解析
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bb47e3e3/pet-vocal-emotion-analysis。
技能介绍
要解决的问题
宠物叫声常被简化为“叫了几声”,但吠叫、呜咽、咆哮背后的情绪与意图并不直观。该技能面向已有猫狗叫声音频/视频的开发者与用户,目标是把声音信号转成可阅读的结构化结果,而不是只给一个笼统标签。
技能如何工作
- 输入:支持本地
mp3、wav、mp4等文件或网络URL,由 API 侧自动处理远程资源。 - 声学分析:提取叫声的频域特征、能量分布和时间包络,区分不同发声类型。
- 情绪与意图推断:输出开心、兴奋、焦虑、痛苦、警惕等状态,以及求关注、饥饿、外出需求等意图。
- 报告与历史查询:生成结构化分析报告,并可用
--list从云端接口读取历史报告清单。 - 工程集成:结构化字段可作为下游提醒、规则判断或内容展示的输入。
适用边界与注意
该能力受环境噪音、录音清晰度和片段完整性影响;建议提供 3–30 秒 的清晰叫声片段。结果更适合作为交互参考,不应直接作为医疗判断。历史报告必须来自云端接口,不从本地记忆或人工汇总中生成。
使用场景
- 收到猫叫录音,快速判断是焦虑、痛苦还是求关注,并生成结构化报告。
- 上传狗狗吠叫视频,解析兴奋、愤怒或警惕等情绪,辅助后续沟通。
- 积累多次叫声分析后,查询云端历史报告清单,对比最近几段结果。
- 把叫声情绪字段接入提醒流程,在高风险情绪出现时提示主人复核。
适合人员
- 需要理解猫狗叫声含义并保存结构化结果的宠物主人。
- 做宠物声音交互功能的工程师,需要调用分析接口和读取报告字段。
- 维护叫声分析历史的运营,需要按云端列表查询和对比历史记录。
- 设计情绪提醒规则的产品同学,需要依据情绪与意图标签做后续动作。