AI 健康管理

要解决的问题

体检报告通常以 PDF、图片或 Word 形式散落保存，指标异常往往只对应一行参考范围，难以直接转成可执行的健康行动。用户还需要手动拆解运动建议、查找教学视频、记录每日打卡，并长期比较前后指标变化。

技能如何工作

该技能通过自然语言触发，例如“分析体检报告”“血压高”“生成运动计划”或“运动打卡”。它会识别用户上下文，提取 ALT、GGT、血脂、血糖、血压等健康指标，并对姓名、身份证号、手机号等隐私字段做脱敏。随后根据参考范围做异常检测，例如 ALT/GGT 偏高提示脂肪肝倾向，血脂、血糖或血压偏高则关联对应风险。技能会据此生成运动方案，例如八段锦、太极、快走、骑行、游泳、肩颈拉伸或力量训练，并匹配 B 站教学视频链接。
在运行层面，它支持通过 OpenClaw Heartbeat 或 cron 定时任务推送每日计划与提醒，记录打卡数据，并在多次体检数据之间比较指标趋势，触发运动计划更新。周报、月报和飞书文档写入也属于其打卡复盘链路的一部分。

适用边界

它适合个人健康管理、体检指标整理和运动提醒，不替代医生诊断。对扫描件、模糊截图或复杂版式的识别仍依赖 OCR 质量；当前为 v1.0 测试版，部分提醒、文件格式和运动效果评估仍在待优化。