本体知识图谱

问题

多步 Agent 任务里，记忆、任务、依赖和共享状态很容易散落在对话历史与临时文件里。技能之间需要共同读取同一份状态时，缺少稳定结构就容易写错字段、重复覆盖、查不到依赖。

工作方式

该技能把知识建模为 typed graph：每个对象是带 type、properties、relations 的 entity，每次变更在提交前按约束校验。

• 存储：默认写入 memory/ontology/graph.jsonl，复杂图可迁移到 SQLite。
• 变更：支持 create、query、relate、validate，并建议对已有数据采用 append/merge，而不是覆盖。
• 约束：类型、枚举、禁止属性、关系类型、基数、acyclic: true 的无环检查和 Event 的 end >= start 都可写入 memory/ontology/schema.yaml。
• 规划：多步任务可表示为一系列图变换，每步先校验，再执行。

边界与注意点

它主要面向工作区文件和本地 CLI，不替代完整图数据库或企业级权限系统。资料中说明部分更高层约束可能仅停留在文档层面，实际可用性取决于代码实现。跨技能协作时应显式声明读写的 ontology 对象，避免隐式覆盖。