技能介绍

解决的问题

亚马逊选品前期常卡在类目层级过深和利基筛选参数不稳上：人工浏览 Home & Kitchen 等树状结构费时，直接抓商品页又会混淆类目情报与单品数据。这个技能把 Pangolinfo 的类目/利基查询封装成一组 MCP 工具，适合先确认“哪个子类目值得看”，再决定是否进入商品深拆。

核心能力

类目树下钻：get_category_children 返回 browseNodeId、browseNodeName、sellable、hasChild，用于逐层缩小范围。
关键词搜类目：search_categories 支持中英文类目名，命中节点后可继续下钻或解析路径。
指标筛选：filter_categories 按月销、GMV、搜索量、价格档、趋势方向等条件过滤类目；filter_niches 进一步用 searchVolumeT90Min、top5ProductsClickShareT360Max、returnRateT360Max 找低竞争机会。
路径补全：get_category_paths 把 ID 转成可读面包屑，方便写报告时标注上下文。

使用边界

默认站点是 US，marketplaceId 应填 ISO 站点码如 "US"，不是 merchant ID。filter_categories 和 filter_niches 的 size/page 上限为 10；niche 查询积点较高，调用前需确认预算。它不负责抓具体商品、评论、榜单或写 Listing；这些场景应换用对应 scraper、explorer 或 listing 优化技能。