B站弹幕舆情分析

面向什么问题

B站视频弹幕不是简单评论流，时间轴、密度和关键词往往比正文更能反映观众情绪变化。手工打开视频数弹幕、截图采样、统计正面负面，既慢又难复现。这个技能把一次视频链接变成结构化数据：提取弹幕、按时间分段、统计情感关键词，并输出给大模型继续分析所需的提示词和 Markdown 报告。

技能如何工作

它使用 B 站公开 API 获取视频信息与弹幕，不要求登录。核心步骤包括：

• 弹幕提取：拉取滚动、底端、顶端等弹幕，并归一为可分析文本。
• 时间分段：将视频时间轴分成 10 段，观察不同阶段的弹幕密度变化。
• 情感统计：基于内置正面、负面、疑问关键词计算占比，例如 正面关键词、负面关键词、疑问关键词。
• 采样整理：每段保留代表性弹幕样本，控制输入长度。
• 结果输出：生成 JSON 数据、分析提示词.txt 和 Markdown 舆情分析报告。

报告通常包含视频信息、弹幕统计概览、时间分布、分时段样本、舆情分析、节奏分析、风险提示和总结。它的定位不是替大模型下结论，而是把原始弹幕整理成可审计、可复用的分析输入。

适用边界

适用于公开 B 站视频的弹幕舆情、节奏和互动特征分析。受 API 风控影响，可能遇到 412 或 403；弹幕为 0 时需要检查 CID、网络或视频有效性。关键词统计只是启发式判断，梗、反讽和上下文语义仍需大模型结合分段样本进一步解读。