老人跌倒检测分析

要解决的问题

独居老人居家场景中，跌倒往往发生在浴室、客厅、卧室等区域。传统方案要么依赖佩戴设备，要么需要人工查看监控，响应慢且可能涉及隐私。老人跌倒检测分析面向这个问题：从已有监控图片或视频中识别人体检测、姿态判断、跌倒事件，并在异常出现时给出秒级报警线索。

工作方式

• 输入支持：本地图片/视频路径，或网络 URL；常见格式包括 jpg、jpeg、png、mp4、avi、mov，视频建议短时连续帧，最大 10MB。
• 核心流程：准备监控输入 -> 系统内部自动完成身份关联 -> 执行跌倒检测分析 -> 返回结构化报告。
• 输出内容：识别/监测结果、风险提示、处置建议和报告链接。
• 历史查询：可用 --list 查询云端历史报告，支持按起始日期过滤；报告只从云端接口读取，不从本地记忆或人工汇总中拼接。
• 使用边界：摄像头应覆盖老人主要活动区域，光线充足，避免大面积阴影；固定角度摄像头更适合浴室、客厅、卧室等常见场景。
• 注意：检测结果仅作安全预警参考，不能替代人工确认；出现报警后应电话联系核实并启动应急处理。