亚马逊AI选品工作流

解决的具体问题

亚马逊选品常卡在“类目看着有机会，但具体 ASIN 值不值得做”的判断上。只靠关键词搜索量或类目 Top 100，容易把类目热度误判成单品机会；已有标杆 ASIN 时，还需要回答它的销量是如何打出来、当前价格是地板还是天花板、相似竞品是否已经形成评论和广告壁垒。

技能如何工作

该技能以一个标杆 ASIN 为锚点，优先使用卖家精灵 MCP、Sorftime MCP 或用户上传导出表，不用公开网页结果替代评分数据。流程包括：

• ASIN 健康度校验：检查月销售额、上架时长和细分类目排名，排除数据不足或不具代表性的标杆。
• 打造路径诊断：基于销量、价格、排名曲线，或 asin_prediction、价格趋势降级判断冷启动、爬坡、转折和稳定阶段。
• 竞品池与关键词反推：取相似产品池，反查 Top 竞品共享流量词，形成更贴近单品的需求口径。
• 五维评分：从需求密度、评论壁垒、需供比、差异空间、供应链难度打分，关注 AI 购物助手的可解释性，并执行小卖家硬否决规则。
• HTML 报告交付：生成输入摘要、评分表、动作建议、风险提示和下一步。

适用边界

它适合选品初筛和方向判断，默认评估 Amazon US 站内数据，不替代最终立项的成本、认证、供应链、现金流测算。没有明确 ASIN 时应使用类目评分入口；结论为不建议或谨慎时，不应直接继续写 Listing。