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金融数据 MCP 服务器

行业专业 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_053d27d0/mcp-financial-data-zx。

技能介绍

解决的问题

写金融脚本或 Agent 时,经常要在行情、基金净值、宏观指标和板块数据之间切换。akshare 虽然能取数,但接口分散、参数风格不统一,直接让模型猜字段容易拿错。这个技能把常用接口封装成 19 个 MCP 工具,统一用 symbol、market、period 等参数取中国 A 股、基金、宏观经济和市场行情数据,返回可直接阅读的 Markdown 表格。

工作方式与边界

核心能力分为四类:股票工具覆盖实时行情、历史K线、财务指标、成分股、涨幅榜和跌幅榜;基金工具提供列表、净值历史、重仓持仓和业绩表现;宏观工具可取 GDP、CPI、PMI、货币供应和汇率;行情工具覆盖指数、板块、市场宽度和北向资金。调用时通常先确定市场范围,再按工具传参,例如股票传 600519 或 sh600519,基金传基金代码,指数传 sh000300。
需要注意的是:它主要服务中国市场的公开数据源,不等同于券商实时柜台数据;akshare 接口变化可能影响返回;错误不会中断服务,但需要读取 Markdown 提示判断是否重试。适合做数据查询、报表生成和 Agent 工具链,不适合依赖毫秒级低延迟或合规审计级交易决策。

使用场景

  • 量化研究员在 Agent 中拉取沪深300成分股、日线K线和财务指标,生成选股底稿。
  • 基金分析助理按基金代码查询净值历史、重仓持仓和业绩表现,整理对比表。
  • 宏观策略分析师调用 CPI、PMI、M2 和汇率工具,写晨报中的宏观数据段落。
  • 行情监控脚本获取上证指数、板块涨跌、市场宽度和北向资金,输出 Markdown 日报。

适合人员

  • 负责构建投研 Agent 的金融工程师:希望让模型直接调用 A 股行情、基金和宏观接口。
  • 需要写市场晨报的策略分析师:要快速获取指数、板块、市场宽度和北向资金数据。
  • 做基金对比的研究助理:要按代码查询净值、持仓、业绩并整理表格。
  • 维护数据工具的 Python 工程师:想用 MCP 工具替代零散 akshare 脚本。