AI行业热点采集器

要解决的问题

新媒体选题常面对百度热搜、微博热搜、抖音热榜和知乎热榜混杂信息：噪声多、跨平台重复、与具体行业关系弱。如果直接把原始榜单交给内容团队，还需要人工筛选关键词、判断相关度、整理排序，容易漏掉高价值线索，也容易把无关热点误认为机会。

技能如何工作

AI行业热点采集器 以 hotspot-aggregator 为底层采集源，在热点进入工作流前增加行业过滤和相关度评分。典型流程包括：

• 先加载行业配置，提取 3 到 20 个 关键词监控字段；配置缺失时会直接提示先加载。
• 调用底层采集器获取 近 24 小时 的百度、微博、抖音、知乎热点。
• 对标题和摘要做关键词匹配：精确匹配权重 3，语义关联权重 2，模糊匹配权重 1。
• 按相关度排序并输出 Top 10 行业热点清单，包含热度分和相关度评分。
• 若底层调用失败，会尝试 web_fetch 抓取百度热搜兜底；若无高相关结果，则输出通用行业热点并标注 相关度较低。

适用边界

它适合围绕固定行业、固定关键词做日更热点巡检，例如 AI、跨境电商、SaaS 或行业孵化方向。边界较明确：必须先有行业配置，不能只凭自然语言临时决定；监控关键词数量有限；输出以近 24 小时热点为限；Top 10 中需要至少 3 条达到 7 分以上 相关度。若目标是全网舆情监控、多语言报道追踪或长期趋势建模，需要另配更完整的采集与评估链路。