自改进日志

问题

AI 编码代理常在重复犯错：忘记依赖管理器、绕过类型检查、误判环境配置，而且一次会话结束就丢失上下文。人工补充 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 copilot-instructions.md 往往滞后，规则也散落在聊天记录里。

工作方式

该技能把运行中的经验沉淀为可追踪的 Markdown 日志。初始化时在项目或工作区根目录创建 .learnings/，包含 LEARNINGS.md、ERRORS.md、FEATURE_REQUESTS.md。当命令失败、用户纠正、知识过期或出现功能请求时，按类别追加条目，并用 TYPE-YYYYMMDD-XXX 生成稳定 ID，例如 LRN-20250115-001、ERR-20250115-A3F。

关键流程包括：

• 即时记录：优先写短摘要、复现步骤和相关文件路径。
• 状态流转：条目从 pending 转到 in_progress、resolved、wont_fix 或 promoted。
• 重复检测：用 grep 搜索既有日志，添加 See Also，提升优先级，判断是否缺文档、自动化或架构修复。
• 提升为项目记忆：可跨任务复用的规则写入 CLAUDE.md、AGENTS.md、.github/copilot-instructions.md；在 OpenClaw 工作区还可写入 SOUL.md 与 TOOLS.md。
• 可选钩子：通过 UserPromptSubmit 或 PostToolUse 钩子触发提醒与错误检测。

注意

它适合需要长期维护的编码代理工作流，不适合一次性脚本或无记忆场景。日志可能包含敏感上下文，应默认避免记录密钥、令牌、完整源码或命令输出。团队共享前，需要先决定是本地 .gitignore、入库共享，还是模板入库而条目忽略。