电商竞品深度分析引擎

问题

电商平台竞品分析常卡在数据散落：价格、销量、评价、SEO 分散在商品页、搜索结果和评论文本中，人工整理难以横向对比。尤其当链接被反爬、销量字段缺失或货币单位不一致时，简单“复制粘贴对比表”很快失效，需要把公开信息收敛成可判断的经营输入。

工作方式

技能会先解析输入中的 URL、关键词、分析维度与输出格式；若提供竞品链接，则通过 WebFetch 获取商品页核心字段；若只提供品类关键词，则通过 WebSearch 补足公开信息。随后按价格竞争力、销量表现、评价质量、SEO 强度、差异化优势等维度做结构化评估，并生成竞品对比表、SWOT 矩阵和按优先级排序的行动建议。

• 输出前检查竞品数量、数据缺失项、价格单位、SWOT 完整性和行动建议数量，避免只输出空泛结论。
• 抓取失败时改用搜索，搜索仍无结果时明确提示数据不可得。

适用边界

适合中小电商团队做选品对标、价格定位、评价短板分析和上市前竞品盘点；不适合需要实时库存、后台交易数据或私有广告数据的高精度分析。销量缺失、SEO 评分主观性、跨境价格汇率仍是主要噪声来源，报告中应保留数据来源和缺失标注。