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LOF 套利机会提醒

LOF 套利机会提醒

行业专业 更新于 2026.08.30

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技能介绍

解决的问题

LOF 基金套利依赖场内价格与基金净值的差异,但单次数据源可能存在漏覆盖、停牌/暂停申购误判或行情延迟。若直接按高溢价榜单申购,容易买到无法套利的标的。该技能针对 A 股 LOF 的高溢价套利提醒,把“找机会”和“确认可执行”拆成可复核的两步。

工作方式

  • 分别运行 yijia_tonghuashun.py 与 yijia_sina.py,使用 同花顺 和 新浪 两套 LOF 列表获取全量行情。
  • 使用新浪实时价与东方财富 fund_value_estimation_em() 估算净值,计算实时溢价率。
  • 过滤估值净值或最新价无效、以及申购状态为 暂停 的 LOF,输出溢价率大于 3% 且可申购的高溢价清单。
  • 比对两份清单:双源共同出现的标为 双源确认,单源出现的保留来源标记,便于判断可靠性。

适用边界

适合在 A 股交易时段做盘中筛查,不适合替代盘后真实净值核对。估算净值基于季度披露持仓,可能与真实净值存在偏差;最终申购前仍需确认费率、交收规则、申购上限与当日公告。

使用场景

  • A股交易时段内快速筛查全量LOF,找出溢价率高于3%且可申购的盘中套利候选。
  • 把同花顺和新浪两份LOF列表结果并排比对,标记双源确认的高溢价标的。
  • 生成LOF全量CSV,便于人工复核代码、最新价、估算净值、溢价率和申购状态。
  • 交易前过滤暂停申购LOF,避免把不可申购的高溢价基金纳入套利清单。

适合人员

  • 关注LOF二级溢价与净值差的A股个人投资者,盘中需要筛选可申购套利候选。
  • 负责基金数据核对的量化分析人员,要比较同花顺与新浪两份LOF行情结果。
  • 运行Python数据脚本做交易前检查的投研助理,需要输出可复核CSV清单。
  • 做基金套利策略监控的研究者,要获取全量溢价率字段和申购状态字段。