抖音搜索与数据分析

要解决的问题

做短视频选题、竞品监控或舆情分析时，人工刷抖音很难把高赞视频、作者作品、评论与热榜沉淀成可对比数据。这个技能把常见需求转成结构化抓取流程：先按关键词找视频，再按点赞排序定位爆款，再抓取特定作者作品和评论，最后输出 JSON 日志，便于在本地做筛选、排序和复盘。

核心能力与关键步骤

• 关键词搜索：围绕指定词获取公开视频，支持点赞或最新排序，用来观察选题热度和内容形式。
• 作品与评论：可抓取指定作者的公开作品、视频评论详情，辅助分析内容策略和舆论倾向。
• 热榜跟踪：获取实时热榜，用于判断话题窗口和可切入方向。
• 数据导出：结果以 JSON 日志形式归档，通常保存在技能目录的 logs 文件夹，方便二次分析和报告整理。

使用时需要先申请并配置 GUAIKEI_API_TOKEN，再按场景选择搜索、作品、评论或热榜操作。它更适合个人和团队内部的选题研究、竞品观察与舆情复盘，不适合用于批量采集私密内容、绕过平台限制或违规分发数据。