东方财富妙想金融数据查询

解决什么问题

金融数据查询常卡在三个环节：实体范围不清、指标口径不一致、结果无法直接进入表格分析。比如用户问“查询贵州茅台、五粮液近一年营收”或“这批股票的涨跌幅是多少”，模型如果直接把整段问句丢给接口，可能混入实体名称、代词、无关修饰，导致查数失败或返回字段偏差。mx-finance-data 把自然语言问句拆成可执行的查数参数，并输出可交付的结构化文件。

技能如何工作

该技能面向股票、板块、指数、股东、债券、基金市场、债券市场等对象，支持查询实时行情、量化数据和报表数据三类结构化信息。调用时通常使用：

• --query：包含所有实体名称的自然语言问句，例如“查询 A、B、C 三只股票的市盈率(动)和总市值”。
• --indicators：从问句中提取的金融指标、时间范围等关键信息，例如“近一年营收”“涨跌幅、pe、市值”。

内部逻辑会先做实体识别：实体数 ≤ 5 时直接查数；实体数 > 5 时走批量查数路径，最多处理前 500 个有效实体。执行后输出两个文件：

• .xlsx：多 sheet 结构化数据表，按实体或指标组合分表。
• .md：与 Excel 内容一致的 Markdown 表格，便于在文档中直接引用。

适用边界与注意点

• 依赖 EM_API_KEY 环境变量，使用前应确认密钥来源、有效期、可撤销范围；不要在代码、日志或输出文件中明文暴露密钥。
• --indicators 只填指标、时间范围等非实体信息，不要重复写实体名称，尽量保留用户原话表述。
• 问句中如果只有“这批股票”“上述公司”等代词，需要结合上下文或文件补全实体名称。
• 一次性请求指标过多、日期范围过大，或实体超过 500 个时，可能触发限流、缺失或分批处理；建议按指标、日期或实体分批调用。