植物枯萎监测分析

问题背景

植物枯萎早期常难判断：叶片发蔫可能是缺水、高温，也可能是镰刀菌、黄萎病等维管束病害。肉眼可见时往往已错过精准灌溉或病害阻断窗口。该技能面向图片、视频和本地/网络文件输入，目标是把“看起来蔫了”变成可解释的监测结果：早期迹象、萎蔫原因类别、等级量化和预警建议。

工作方式

• 输入支持 jpg/jpeg/png，最大 20MB，也可传入公网图片/视频 URL，由后端服务下载处理。
• 分析侧声称结合高光谱成像、计算机视觉与拉曼光谱分析，围绕叶片光谱反射、蒸腾表现和分子振动特征识别水分胁迫。
• 输出结构化报告，包含识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接；--detail 可选 basic、standard、json。
• 历史报告清单必须走云端接口，例如通过 --list 查询，并统一为 Markdown 表格输出，不依赖本地记忆或人工汇总。

适用边界

结果定位是早期预警参考，不是田间确诊依据；最终判断仍需结合植株状态、栽培环境和植保专家意见。拍摄时应选择中上部成熟功能叶片，避免强烈逆光、反光和完全枯死样本；有多时间点素材时，时序对比更有助于区分环境性萎蔫与病理性枯萎。