陌生人识别分析

解决什么问题

监控场景里最常见的麻烦不是“有没有拍到人”，而是“拍到的人是否属于预期名单”。如果只靠人工回看视频，陌生人员识别很容易漏掉、延迟，也难以沉淀为可复查的记录。陌生人识别分析 面向小区、单位、门禁等区域，把图片或视频里的人脸与白名单底库进行比对，用于识别非预期人员并输出结构化结果。

技能如何工作

该技能的核心能力包括：

• 人脸检测：从监控图片、视频或本地文件中提取可分析的人脸信息
• 人脸比对：将检测到的特征与预设白名单进行相似度匹配，可用 --threshold 调整判定严格程度
• 陌生人员识别：对未命中白名单的人脸触发预警，并生成风险提示、建议与报告链接
• 历史报告查询：通过 --list 从云端接口读取历史分析记录，而不是从本地会话中人工汇总

关键步骤通常分为三段：先准备输入，支持本地文件路径或网络 URL；再执行识别，技能内部自动处理身份关联，不要求用户输入内部标识；最后读取结果，输出结构化分析内容，并可在需要时查询云端报告清单。整体更像一套面向安防流程的自动化分析工具，而不是单点的人脸检测接口。