技能介绍

问题

写条件选股逻辑时，用户常把“白酒行业、市盈率小于 20、MACD 底背离、涨幅超过 5%、业绩超预期”这类需求混在自然语言里。直接调用后端接口，容易漏掉 OR/AND 关系、相对时间、隐含排序、数值单位、排除条件与“连续/累计”差异。该技能要解决的是：把自然语言筛选意图转成一次可执行查询，并以稳定 Markdown 返回候选标的。

工作方式

触发：行业/板块、财务指标、技术指标、行情数据、业绩超预期、组合条件，以及“推荐几只股票”这类主观筛选请求。
首查：将用户原始问句作为 query 传入 selectStock，不做提前改写，尽量保留原始意图。
改写重试：若首次无结果，按规则消歧。例如同一维度的多个行业通常为“或”，行业、市盈率、涨幅跨维度条件通常为“且”；补全“上周五”等相对日期、单位、排序字段、取前 N 条和排除条件。
输出约束：返回 data.result 的 Markdown 结果，不改写格式，最多展示 10 个标的。
错误处理：按 error.category 区分 network 临时问题和 business 业务限制。

边界

适合筛选“符合条件的标的列表”，不适合个股诊断、估值分析、组合诊断或买卖建议。调用依赖 HT_APIKEY，可选 SELECT_STOCK_SERVICE_URL 与 SELECT_STOCK_TIMEOUT_SEC。技能强调收到请求后直接执行，不对歧义条件反复反问；因此模糊需求会被推断补全，不适合要求人工逐项确认的场景。