区域人形检测分析
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bb47e3e3/human-detection-analysis。
技能介绍
解决什么问题
固定摄像头画面里,目标区域是否有人、几个人、是否反复出现或异常时段闯入,传统方式依赖人工回放和规则告警。这个技能把本地视频、图片或网络地址转换为结构化人形检测结论,面向园区、办公室、禁入区域等需要持续观察人员出入的场景。
如何工作
技能接收 --input 本地视频路径或 --url 公网地址,可用 --detection-region 指定 x1,y1,x2,y2 坐标框定检测范围。核心能力包括人员存在检测、人员数量统计、出现频次统计和入侵预警。运行 scripts/human_detection_analysis.py 后,输出识别结果、风险提示、建议与报告链接;历史报告通过 --list 查询云端数据,并以 Markdown 表格呈现。
适用边界
该能力更适合固定视角监控视频,支持 mp4/avi/mov,单文件最大 10MB。分析结果仅作为安全管理参考,具体处置仍需按单位流程执行。脚本只能使用技能自带实现,身份关联由系统内部完成,不需要用户提供额外标识。
使用场景
- 园区安保值班员收到一段监控视频,要确认禁入区域在夜间是否有人进入并生成告警报告。
- 物业安全工程师拿到办公楼走廊 mp4,需要统计目标区域内人员数量、出现频次和是否停留异常。
- 运维安全分析人员传入公网监控 URL,希望技能自动下载并输出人员入侵预警与报告链接。
- 安保运营需要在历史检测中查找某日期后的人形检测报告清单,并用 Markdown 表格核对链接。
适合人员
- 园区安保值班人员:需要在夜间监控片段中确认禁入区域是否出现未授权人员并输出预警记录。
- 物业安全工程师:需要对办公室走廊视频统计目标区域人数、出现频次和停留异常。
- IT 运维安全分析人员:需要把公网监控 URL 的分析结果整理成结构化报告和链接。
- 安保运营负责人:需要按日期查询历史人形检测报告清单并核对报告来源。