A股交易员数据获取体系
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_abc07f4d/wolfjkd-trader-data。
技能介绍
问题
A股交易员在搭建数据管线时,常遇到行情、公告、新闻、财务报表、资金流向和宏观指标分散在不同接口的问题。腾讯接口可快速取实时价格,但深度数据不足;AkShare 部分东方财富接口可能失败;Wind 能覆盖财务、指标与宏观,但有调用额度且使用方式受限。
技能如何工作
该技能把数据源按用途分层,并用 data_router.py 做智能路由:
- 实时行情:优先使用腾讯接口,覆盖 A股指数、自选股、美股指数、大宗商品和数字货币快照。
- 公告数据:首选
ftshare-announcement-data,用日期与代码取公告列表,Wind RAG作为语义搜索备选。 - 深度数据:通过 Wind 的
stock_data、index_data、fund_data、bond_data、financial_docs、economic_data等 server 获取财务报表、技术指标、板块、宏观与公告/新闻 RAG。 - 兜底数据:新闻、板块和资金流向可在 Wind 不可用时走
WebSearch。
路由会按可用性、及时性和质量评分选择数据源,并在额度、超时或参数错误时降级。
适用边界
适合需要稳定取数的交易脚本、定时任务和 AI Agent 集成。注意 Wind 数据需标注来源,批量查询要逐标的调用,CLI 需在技能目录下执行;免费接口失效时不要把它当作唯一数据源。
使用场景
- 搭建A股自选股行情快照,用腾讯接口快速取指数与个股价格并处理失败重试。
- 在定时任务中拉取个股公告列表,优先调用ftshare,失败时切换到Wind公告RAG。
- 为AI Agent提供财务报表、技术指标和宏观指标查询,按数据源评分选择Wind或备选。
- 在交易脚本里监控板块PE分位和ETF折溢价,用Wind index_data/fund_data取结构化数据。
适合人员
- 维护A股交易脚本的工程师,需要把行情、公告和财务数据接到同一套取数逻辑。
- 构建金融AI Agent的产品工程师,需要稳定调用个股基本面、宏观指标和公告语义搜索。
- 做量化研究的数据工程师,需要比较免费接口与Wind数据源的可用性和字段覆盖。
- 搭建定时任务的风控/研究助理,需要按日拉取公告、板块行情和资金流向并容错降级。