星云多 Agent 协同中枢

解决什么问题

多 Agent 系统常见的问题不是单个模型能力不足，而是角色边界不清、过程记录散乱、跨 Agent 沟通缺少统一格式。星云多 Agent 协同中枢 针对 OpenClaw 场景，把任务拆解、信息检索、代码执行、文档撰写、系统监控和用户通知拆成六个固定角色：main、gatherer、coder、writer、monitor、notifier。

它如何工作

技能的核心是一套中心协调 + 固定工作目录 + 强制输出格式：

• 中枢 贾维斯/main 负责任务拆解、全局协调、复盘和记忆管理。
• 感知 寻一/gatherer 负责资料检索、需求补全。
• 执行 知程/coder 负责代码生成、调试和技术反馈。
• 文案 书言/writer 负责文档、纪要与表达优化。
• 运维 沐观/monitor 负责任务监控、异常告警和日志。
• 通知 简信/notifier 负责结果推送和用户沟通。

关键步骤包括启动自检、外部消息进入后由中枢输出核心结果、内部通信使用代码块、按 /0_config 到 /6_output 的目录结构沉淀过程产物，并通过 /memory 保留用户习惯、Agent 长期记忆、任务历史和规则。

适用边界

这套技能更适合需要多角色协作、过程留痕和固定交付格式的 OpenClaw 工作流。若任务只是单次问答、短提示词或不需要持久记忆，可能显得流程偏重；使用时需要关注角色权限、目录写权限、日志长度和记忆文件的实际落地。