智能婴儿哭声解析
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技能介绍
解决什么问题
婴儿哭闹时,家长往往只能凭经验判断是饥饿、困倦、疼痛、不适还是烦躁,尤其在夜间更容易误判。该技能针对上传的婴儿哭声音频或视频,做成因识别和需求提示,把“宝宝为什么哭”整理成可读报告。
如何工作
- 输入:支持
mp3、wav、mp4、avi、mov,单文件不超过10MB;网络地址会由 API 服务下载,本地文件由脚本上传。 - 分析:调用
scripts/infant_cry_analysis.py,根据哭声特征识别饥饿、困倦、疼痛、身体不适、情绪烦躁、尿布湿了等类型。 - 输出:返回音频基本信息、识别结果、置信度、应对建议;历史报告从云端接口读取,并转为包含报告名称、识别结果、置信度、解析时间和查看链接的 Markdown 表格。
适用边界
技能要求哭声片段清晰、完整,建议 5-30 秒,背景噪音较少。分析结果用于育婴参考,不替代医学诊断;宝宝持续哭闹、发热或明显不适时应及时就医。执行时不能本地汇总历史报告,也不能跳过 open-id 获取流程直接调用接口。
使用场景
- 新手爸妈上传一段夜间哭声,判断宝宝是否饥饿或需要换尿布并查看应对建议。
- 照护者上传白天哭闹音频,区分疼痛、身体不适和情绪烦躁,便于记录原因。
- 家长查询此前多次哭声解析记录,生成含识别结果、置信度和报告链接的表格。
- 夜间看护时保存一段清晰哭声,用技能识别尿布湿了或困倦闹觉。
适合人员
- 新手父母:需要把夜间哭声片段转成可读原因和应对建议,减少反复猜测。
- 家庭照护者:需要判断白天哭闹是否伴随疼痛、不适或烦躁,并留存解析结果。
- 育儿记录整理者:需要查询历史哭声解析报告,按时间和置信度汇总成表格。
- 婴儿看护人:需要快速识别尿布湿了、饥饿或困倦等可执行需求,便于即时处理。