期货实时监测系统

问题与背景

期货交易涉及上海、大连、郑州等6大交易所的90多个主力合约，实时行情监控对交易策略和风险控制至关重要。现有监控工具通常依赖外部软件或云服务，部署复杂、延迟较高，且数据隐私难以保障。开发者或交易者需要一个轻量级、本地化的解决方案，能够快速启动并提供全面的行情数据与分析功能，以支持快速决策。

核心能力与工作流程

该技能提供了一个本地运行的期货监测仪表盘，核心能力基于纯技术栈实现：

• 数据覆盖与获取：通过 WorkBuddy finance-data API 自动获取行情，覆盖6大交易所的90+主力合约，后端使用 http.server 标准库，无需额外依赖安装。
• 交互式分析界面：前端集成 ECharts 5.5，生成 K线图（candlestick）、分时图等交互图表，支持缩放、工具提示和快捷键操作（如 R 刷新、Esc 关闭弹窗）。
• 实时功能模块：包括 价格预警（设定涨破/跌破规则，触发弹窗通知）、盈亏计算器（输入开仓价自动计算收益）、市场概览、涨跌排行等，数据通过 API 端点（如 /api/daily、/api/detail）提供。
• 性能优化：采用 LRU 缓存（上限可调）和 ThreadPoolExecutor 并发处理，支持指数退避重试，确保高负载下的响应速度。

工作流程分三步部署：首先，将 server.py 和 index.html 模板文件复制到本地目录；其次，运行 Python 脚本启动服务（默认端口 8765，可通过 -p 参数自定义）；最后，浏览器自动打开仪表盘，用户可直接使用所有功能，数据每30秒至5分钟自动刷新。

适用边界与注意点

• 依赖与限制：数据源依赖外部 API，需确保网络访问稳定；API 可能有调用频率限制，导致数据更新延迟。图表渲染依赖浏览器性能，对客户端设备有一定要求。
• 部署范围：技能仅支持本地单机部署，不适合多用户共享；端口冲突时需手动调整参数（如 --no-browser 禁用自动打开）。
• 功能边界：当前版本聚焦主力合约，可能不涵盖所有次月合约或期权数据；预警规则持久化到 alert_rules.json 文件，服务重启后需重新加载。
• 扩展性：API 端点（如 /api/alerts/add、/api/pnl）支持基本扩展，但定制开发需修改源码；线程数和缓存大小可通过启动参数（如 --workers、--cache-size）调优。

总体而言，该技能适合个人交易者、开发者或小型团队快速搭建本地监控环境，但在多用户场景或高频交易中需评估性能与依赖风险。