头脑风暴需求澄清

问题：先确认“做什么”，再进入“怎么做”

当需求出现“优化一下”“类似某功能”等模糊表述时，直接编码容易把实现细节当成目标。这个技能用于 AI Agent 在动手前澄清 WHAT：目标、用户、约束、成功标准和边界，尤其适合需求含混、存在多个可行路径或需要和用户讨论权衡的场景。若已有明确验收标准、参考实现和受限范围，或只是简单修 bug，可跳过该流程。

工作方式：单问澄清、方案比较、沉淀决策

技能按阶段推进：

• Phase 0：先判断需求清晰度，避免对明确任务反复提问。
• Phase 1：一次只问一个问题，优先提供可选答案，从核心目的、用户、约束逐步收窄，并显式确认假设。
• Phase 2：提出 2～3 个具体方案，给出推荐、代价和取舍，强调 YAGNI 与已有代码模式。
• Phase 3：把关键决定整理成简短设计记录，资料中建议落盘为 docs/brainstorms/YYYY-MM-DD--brainstorm.md。
• Phase 4：让用户选择进入规划、继续细化或暂停。

它要求每段输出保持短，并在关键节点暂停确认，防止在错误方向上继续堆细节。

适用边界

该技能偏向前置需求澄清，不是实现方案本身。它适合功能范围未定、架构取舍未讨论、用户意图未表达清楚的情况；对需求明确、路径唯一的任务可能造成冗余。使用时应避免一次抛出多个问题、跳到具体实现、忽视现有代码模式，或把长设计文档当成最终交付。