Bozo AIGC 提示词增强器

问题

很多 AIGC 调用不稳定，并不是模型能力不足，而是输入指令信息量不足：只有一句目标，却没有任务范围、输出格式、约束条件、示例或验收标准。这类 prompt 会让大模型自行猜测，结果容易偏题、泛化、长度失控或不可复用。尤其当需求来自口头描述、会议记录或一句“帮我写”时，直接投喂给模型往往会放大模糊性。bozo-prompt-enhancer 针对这种输入侧问题，把简短需求整理成更明确的大模型指令。

工作方式

它通常围绕 原始 prompt 做结构化补全与检查：

• 识别任务类型、服务对象和最终输出形式
• 补充风格语气、长度限制、禁止项和交付标准
• 检查是否缺少边界条件、角色约束或无关上下文

对于“写个方案”这类模糊输入，它可以展开为包含目标、受众、章节结构、判断依据和交付格式的指令；对于已有较完整 prompt，它可以帮助发现遗漏，例如未说明成功标准、未区分事实与假设、未指定输出顺序。使用时可以先提供一句话目标，再要求它输出可直接粘贴的指令版本，并根据模型实际反馈继续删减冗余。

适用边界

该技能更适合在调用模型前做 prompt 草稿打磨，而不是替代业务专家判断。若原始需求缺少关键参数，增强结果可能包含合理假设，实际使用前需要人工核对。它也不是固定模板库，而是对自然语言指令的整理与澄清；如果任务涉及合规、医疗、金融或法律等高风险领域，仍应以专业规范和真实数据为准。