Agent Skills
返回列表
MiniMax 工具

MiniMax 工具

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_c2f11645/minimax-token-plan-tools。

技能介绍

解决什么问题

当 Agent 在回答用户问题时，不能只依赖模型自身知识：它可能需要查询最新的新闻、行情、政策说明，也可能需要识别用户上传图片里的对象、文字或场景。若每次都手写接口调用，容易在参数名、图片路径前缀、结果解析上反复踩坑。minimax-token-plan-tools 将这些操作收敛为两个稳定入口，让上层 Agent 直接通过 mcporter 发起搜索或图片理解请求。

如何工作

  • Web Search：使用 mcporter call MiniMax.web_search query="..." 发起查询。适合获取网页文本摘要、最新信息或关键词相关资料，例如搜索 AI 动态或市场行情。
  • Image Understanding：使用 mcporter call MiniMax.understand_image prompt="..." image_source="..." 传入图片，并用自然语言描述想要提取的内容，例如要求模型说明图中主体、文字或布局。
  • 图片路径：如果本地路径或引用以 @ 开头，需要先去掉 @ 前缀，再写入 image_source。当前资料明确支持的图片格式包括 JPEG、PNG、WebP。

适用边界

该技能主要面向单步搜索和单图理解场景，不覆盖复杂多步业务编排。使用时应确认 mcporter 已可正常调用 MiniMax 工具，且查询词与图片理解指令表达清楚。对于批量图片、实时性要求较高或需要额外鉴权配置的任务，应结合外部调度与错误处理逻辑。

使用场景

  • 客服机器人排查用户截图中的错误提示时，用自然语言描述提取报错文本。
  • 市场调研人员整理某行业近一周动态时，用关键词搜索返回网页摘要。
  • Agent 开发验证图片理解链路时，传入 JPEG URL 并请求识别图中主体。
  • 构建问答工作流的工程师，把网页搜索结果作为回答依据再补充上下文。

适合人员

  • 做客服自动化的工程师，希望从用户截图中提取报错文字与界面元素。
  • 写竞品简报的分析师，需要用关键词搜索最新市场动态并获取摘要。
  • 构建 Agent 工作流的后端开发者，希望把网页搜索和单图理解接入现有工具层。
  • 做多模态演示的产品工程师，希望用图片 URL 验证模型能否描述图内文字。