磐石股票综合评分模型

要解决的问题

个股基本面判断容易受单点指标、行情情绪和公开数据口径差异影响。磐石股票综合评分模型把分散的行情、财报、估值与风险信号整理成一套可执行的评分流程，用于辅助判断 A 股个股的基本面强弱、潜在风险和历史趋势。

工作方式

该技能面向 A 股，优先读取 SKILL.md 中定义的执行手册，再按任务加载对应脚本与参考文档。核心能力包括：

• 数据获取：优先使用 AKShare，不可用时自动降级到新浪、东财等 HTTP 接口，也可通过 Agent 调用 TDX MCP 补齐字段。
• 评分执行：由 rock_solid.py 计算四大簇评分、阈值判定、调整项和最终得分，避免人工估算权重。
• 趋势分析：trend_analyzer.py 可拉取多期财报，按同报告期类型比较，输出基本面评分的演化方向。
• 结果展示：推荐 --report 模式，展示数据源状态、字段缺失提示、评分明细与计算公式，便于判断结果可信度。

适用边界

该模型主要支持沪深主板、创业板、科创板；北交所、B 股等边界市场可能数据不全，评分可信度较低；基金、ETF、可转债、港股、美股等会被拒绝或不适用。它基于公开历史数据和预设规则，适合辅助分析，不构成投资建议。