植物营养诊断分析

问题背景

植物营养失调常常先表现为叶片颜色、纹理和形态变化，但“叶片发黄”并不等于缺氮。老叶黄化、新叶褪绿、叶脉间失绿、叶缘焦枯等特征可能指向氮、磷、钾或微量元素的不同缺乏或过剩模式。对种植者来说，难点不是知道要施肥，而是快速判断该补什么、为什么缺。

技能如何工作

该技能面向叶片图片、视频、本地文件或网络 URL，调用技能内脚本完成分析：

• 输入解析：支持 --input 传入本地 jpg/jpeg/png，或 --url 由 API 自动下载网络资源；
• 特征诊断：结合计算机视觉与植物生理学，识别典型症状部位和视觉模式，判断营养元素缺乏或过剩；
• 结果输出：生成结构化报告，包含诊断结论、成因分析、施肥建议和报告链接；
• 历史查询：通过 --list 从云端接口读取历史报告，并以 Markdown 表格返回。

适用边界

诊断结果仅供施肥参考，具体方案应结合土壤检测与农技部门建议。拍摄时需使用自然光、展示完整典型症状叶片，避免严重反光或无法辨认样本。历史报告仅从云端接口读取，不从本地记忆或人工汇总中生成。