技能介绍

解决的问题

PE/VC 行业研究材料常把赛道判断、融资对比、团队履历、学术背景和风险因素分散在网页、金融接口、工商数据库与个人主页中。人工整理时容易出现来源缺失、估值口径不一致、对比项用段落罗列、学术驱动型项目评估标准不统一。该技能把这类投研资料整理成结构化 PDF 报告：封面、目录、章节、表格、数据来源标注，面向投决参考、赛道筛选、政府引导基金材料和 LP 路演配套分析。

工作方式

工作流分三步。先确认赛道、重点维度和标的，然后并行采集 A股行情、历史财务、融资事件、政策动态 与核心团队信息；融资数据优先使用 天眼查、国家企业信用信息公示系统，辅以 企查查、IT桔子 等来源，并记录网址。对于硬科技、生物医药、AI 等学术驱动型项目，额外采集 Google Scholar 论文、引用、h-index、顶会/顶刊、学术奖项和时间线，按信号、转化、资源、管理四个维度评估。内容生成阶段将素材映射到行业概览、市场规模、竞争格局、企业情况、技术路径、团队分析、投资逻辑和风险因素等章节，并通过 scripts/report_template.py 输出中文 A4 PDF。

适用边界

该技能适合生成带来源标注的研究报告底稿，不替代正式尽调、审计或投决结论。所有数据陈述都需要来源；融资和估值若存在来源差异，应保留估算、据报道、数据存在差异等限定。对比内容应以表格呈现，团队履历、融资历史、学术产出不能只靠单页网页或单一媒体来源。使用 Python 生成 PDF，需要处理中文字体路径、A股代码 后缀、字符串编码等工程细节。