情绪日记
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_70c2f807/mood-journal。
技能介绍
解决的问题
情绪波动常见,但用户往往只能说出"烦""累""不开心",缺少结构化的记录维度,也难以从碎片感受中识别触发事件、强度变化和身体信号。mood-journal 面向这种场景,把情绪表达拆成可回顾的字段,帮助用户做自我觉察,而不是替代心理咨询。
如何工作
技能在用户提到 情绪日记、mood journal、emotion tracking 或询问心情记录时触发。核心能力包括:
- 结构化记录:记录情绪类型、强度、触发事件、身体感受和时间。
- 模式分析:根据多轮记录识别高频触发因素和周期性趋势。
- 调节建议:按情绪类型提供即时缓解与长期改善建议。
- 周报/月报:把零散记录整理成可回顾总结。
关键步骤是先引导用户精确描述情绪,再记录强度与身体反应,最后结合已有记录给出规律分析和调节建议。
适用边界
该技能明确不用于心理咨询、心理治疗、危机干预或精神科诊断。记录只基于用户自述,且通常只存在于当前对话,不能长期追踪。若出现自伤念头、持续低落、惊恐发作等情况,应立即寻求专业帮助。
使用场景
- 连续项目冲刺后情绪波动明显,想按天记录焦虑强度、触发事件和身体反应。
- 睡前回顾当天状态,想把零散感受整理成结构化条目,便于发现规律。
- 准备和教练或朋友沟通近期压力,需要把情绪记录归纳成周报,明确高频触发因素。
- 感到烦躁但不确定具体类型,需要借助情绪词汇表区分沮丧、失望和委屈。
适合人员
- 连续赶交付的工程师,想记录压力来源并查看哪类任务最易引发焦虑。
- 准备复盘近期状态的自由职业者,需要把零散情绪整理成周报和触发因素。
- 容易情绪波动但表达不具体的产品设计师,希望用词汇表精确描述沮丧、委屈或焦虑。
- 希望减少情绪失控感的职场新人,想学习即时缓解和长期改善建议。