ETF 筛选
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-mijzrode/gfetfsearch。
技能介绍
解决的问题
在 ETF 跟踪中,分析师或投研脚本常需要从大量产品中快速筛出某行业近一月涨幅达到阈值的品种,并按涨幅排序,避免手工翻列表或硬编码接口参数。ETF 筛选 把这一查询过程封装为可复用技能,调用广发证券的 ETF 列表接口,返回符合条件的结果。
工作方式
该技能依赖 鉴权环境变量 GF_SKILLS_APIKEY。如果缺少 Key,会终止调用并提示前往 http://hd.gf.com.cn/skills-market 申请配置。请求走 POST 到 https://mcp-api.gf.com.cn/gf-skills/skills/mcp/call,并携带:
service_name:etf_searchtool_name:finance_api_inclusive_etf_list_getargs: 可包含trakType、roc1m、sort、limit、addRealTimeRoc
示例中 trakType 指定 行业,roc1m 使用 5~,sort 使用 -roc1m,表示按近一月涨幅倒序取前 20 只,addRealTimeRoc 设为 1 以附加实时涨幅。
注意点
它适合在已有广发证券 MCP 权限、且只需要 ETF 列表筛选的场景中使用。实际调用受接口权限、字段定义和限流影响;roc1m、trakType 等参数需按业务语义填写。技能本身不负责下单、回测或组合构建。
使用场景
- 投研人员在晨会前按行业筛选近一月涨幅超过5%的ETF,并输出前20名供跟踪。
- 量化脚本定期调用该接口,获取行业ETF近一月涨幅倒序列表,作为策略输入。
- 产品经理验证ETF选品规则时,按指定行业与涨幅条件查询实时涨幅结果。
- 运营人员整理ETF跟踪表时,用行业、涨幅阈值和排序参数拉取候选名单。
适合人员
- 投研分析师:需要按行业与近期涨幅快速筛选ETF候选池。
- 量化开发:把ETF列表查询封装进策略或回测前处理流程。
- 产品运营:整理ETF跟踪清单时,需要按条件拉取前N只结果。
- 金融业务工程师:在已有广发证券API权限时,调试ETF筛选调用。