间隔重复复习助手

要解决的问题

长期记忆离散知识点时，常见瓶颈不是材料不够，而是复习时机和复习量不可控：背完就忘、考前突击、卡片越堆越多、低分条目反复刷却没有记忆策略变化。间隔重复算法要解决的，是在有限时间内安排“何时该复习、先复习哪些、复习后下一次隔多久”。

技能如何工作

该技能把用户提供的单词、术语、公式、事件等整理为可调度条目，并用 SM-2 或其变体 计算每个条目的复习间隔。流程通常包括：

• 建立材料库：接收学习卡片，设定初始难度与间隔参数，分批生成首次计划。
• 执行复习反馈：按到期顺序提醒复习，用户用 1-5 自评掌握程度，再更新难度系数与下次间隔。
• 动态优化：识别低分困难项，调整每日新增量，生成周/月统计和记忆保持率报告。

它的重点不是替用户背诵，而是把复习节奏算法化，并给出“掌握得好则延长间隔、掌握差则缩短间隔”的调度依据。

适用边界

它更适合需要长期保持的离散知识点，如词汇、API 参数、法规条款、历史事件等。它不适合短期突击理解、复杂系统概念、技能型练习或一次性查询信息。使用时应控制每日新增量，避免第 3-7 天复习积压；评分需诚实，否则间隔会失准；对话不自动保存状态，长期数据可配合 Anki 等本地工具。