论文CT·七维漏洞扫描系统
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_8c3c5215/paper-ct-scan。
技能介绍
要解决的问题
投稿前常遇到三类问题:格式硬伤、证据与引用不稳、AI 生成痕迹。逐项自查既耗时又容易遗漏,尤其中文论文的 GB/T 7714 参考文献、图表编号、基金披露、期刊适配等规则分散。
技能如何工作
该技能按 CT 三步法执行:穿透→诊断→处方。用户只需说“帮我检测这篇论文”等触发语,技能在本地读取论文文件,并输出:
output/report_summary.md:人类可读的完整报告output/report_detail.json:结构化明细,便于程序二次处理output/scores.json:七维评分、总分与等级
检测覆盖七个维度,并按权重汇总:内容真实 25%、可行性 15%、内容真伪 15%、AI 痕迹 15%、排版规范 10%、学术规范 10%、期刊适配 10%。它不只列出问题,还会给出修复方向;异常不会静默跳过,某个模块中断时会在报告中标记,并尽量不影响其他维度。
适用边界
该技能专注中文学术论文,不连接外部服务器、不上传论文内容。它不做查重、不做英文润色、不替用户改写,也不能保证录用;非学术文本如合同、公文、小说也不适用。若需要语法校正或重复率检测,应结合本地写作工具或专业查重系统使用。
使用场景
- 把中文稿交给本地技能,检查参考文献、图表编号、基金披露和期刊适配,得到评分报告。
- 审稿前定位引用出处、数据前后一致性和逻辑谬误,按报告逐段人工复核。
- 修改 AI 初稿时,定位空洞过渡、公式化表达和段落均匀度问题,再手动改写。
- 投稿前核对字数、方向匹配、结构完整和基金披露,减少明显格式与适配问题。
适合人员
- 准备中文期刊论文的研究生,需要在投稿前排查格式、引用、基金披露和 AI 痕迹。
- 指导论文修改的导师,希望用结构化报告定位真实性、逻辑和规范性风险。
- 负责学术稿件内审的编辑助理,需要快速查看七维评分与检测中断项。
- 自己完成学位论文终稿的本科生,想先做本地预检再交给查重系统。