孤独症谱系障碍行为分析工具

要解决的问题

儿童疑似孤独症谱系障碍（ASD）时，家长、教师或相关专业人员常需要基于日常互动视频做初步行为观察。人工描述容易遗漏关键信号，也缺少可复核的结构化结果。该技能用于处理这一场景：对儿童图片或视频进行分析，识别与 ASD 相关的行为倾向，并输出可阅读的报告、风险提示和干预参考。

工作方式

技能接收本地视频/图片路径或网络 URL，调用内置脚本完成分析。支持 --input、--url、--analysis-type 等参数，分析类型包括 screening、social、behavior 和 comprehensive，默认偏向全面筛查。系统围绕眼神接触、社交微笑、互动发起、语言表达、重复刻板动作、兴趣狭窄和感官反应等维度组织结果。历史报告查询通过 python -m scripts.autism_analysis --list 从云端接口读取，并以 Markdown 表格返回，避免依赖本地记忆或人工汇总。

适用边界

该结果更适合做早期筛查参考、观察记录整理和转诊前材料准备，不能替代专业医生诊断或临床评估。输入视频建议为 mp4、avi 或 mov，大小不超过 10MB；若涉及明确疑似 ASD，应尽快转诊专业医疗机构。