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计划模式

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AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_5607203c/plan-mode。

技能介绍

解决什么问题

当多步工程任务一上来就让模型写代码、改文件、跑命令时,容易出现目标偏差、影响范围不清和难以回滚的问题。plan-mode 要求 Agent 在用户明确批准前只产出计划,不进入实现,把“先讨论方案、再执行”变成硬性流程。

技能如何工作

触发方式是用户输入 /plan。技能会按固定结构输出:

  • 任务理解:目标、交付物、成功标准和已知约束。
  • 上下文分析:模块、依赖、接口、现有实现模式与风险点。
  • 缺失信息:列出关键假设,必要时最多提 3 个关键问题。
  • 实施计划:给出 3-8 步,每步说明动作、原因、影响范围和产出。
  • 风险与验证:指出回归点、兼容性、性能、安全、维护成本,以及测试策略和边界场景。

输出结束后会停止,并等待“执行”“approved”“go”等明确批准。批准后进入执行模式:严格按计划实施;发现重大偏离先暂停说明;小调整可说明后继续。

适用边界

它适合需要评审影响面、确认方案、避免误改的生产环境协作,尤其是跨模块改动、接口变更和高风险重构。若任务只是单行修改或用户明确要求立即执行,额外的计划环节可能显得冗余。

使用场景

  • 接到跨模块 API 改造需求时,先用 /plan 让 Agent 列出文件、接口、测试影响再开始改。
  • 重构支付回调逻辑前,用 plan-mode 输出 3-8 步实施计划和回归风险,确认批准后再执行。
  • 排查线上配置变更影响时,要求 Agent 先说明配置依赖、数据流和更小替代方案。
  • 让 Agent 修复安全漏洞前,先让它给出验证方案、边界场景和待确认决策点。

适合人员

  • 负责跨模块后端重构、需要先评审影响面再让 Agent 动手的工程师。
  • 把生产系统变更交给 Agent 执行、需要明确批准边界的 SRE。
  • 让 AI 参与排障和修复、希望先看到计划与风险点的技术负责人。
  • 进行高风险接口改造、要求先确认测试策略与边界场景的开发者。