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超级会话清理

超级会话清理

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_573a6bcd/super-session-cleanup。

技能介绍

要解决的问题

Agent 会话经常留下临时文件、pip / npm 依赖和 Skill 目录。它们有时是演示脚本，有时是系统软件，会话结束后却容易被遗忘，污染工作区，也难以安全删除。

如何工作

该技能采用两阶段流程：

  • 追踪阶段：开启后会写入 /.workbuddy/session-track.json，在工具调用后自动记录临时文件、包安装命令、Skill 路径和显式要求跟踪项。
  • 清理阶段：先打印清单，再将资源分为 可自动删除 与 需确认。临时目录文件可直接删除；包和 Skill 删除前会给出确认，并优先使用回收站策略。

适用边界

它适合会话级产物清理，不是通用磁盘清理工具。删除 Skill 是永久性操作；系统软件、全局包和依赖项都需要确认。若删除失败，技能会停止并报错，而不是扩大到更大路径。

使用场景

  • 用 Agent 写了多个演示脚本后，开启追踪并在会话结束时生成清单，删除临时文件。
  • 安装临时 Python 包和 npm 包验证方案后，让技能分类确认，只卸载不需要的依赖。
  • 在 `.workbuddy/skills` 初始化试用 Skill 后，用会话清理列出 Skill 路径并确认删除目录。
  • 用户要求保留某个 demo 脚本，用跳过标记排除，再清理其余会话临时资源。

适合人员

  • 维护 Claw-family Agent 的开发者，希望会话结束后安全移除临时文件与安装依赖。
  • 做本地自动化验证的工程师，需要在试用脚本、包或 Skill 后按清单逐项确认删除。
  • 搭建 AI Agent 工作区的团队成员，想追踪 `.workbuddy` 会话产物并避免误删项目文件。
  • 使用 macOS、Windows 或 Linux 的 Agent 用户，需要按系统回收站策略清理临时资源。