植物病害识别

问题背景

农业与园艺场景里，叶片黄斑、霉层、茎秆萎蔫等视觉症状往往需要经验丰富的植保人员才能区分真菌、细菌、病毒或生理性障碍。普通用户面对一张照片或一段视频时，难以快速判断病害类型、严重程度和后续处理方向。

工作方式

该技能面向图片与视频输入，围绕病斑检测、病害分类、严重程度评估和防治建议生成一条流程。它支持本地文件路径或网络 URL，覆盖 mp4/avi/mov 与 jpg/jpeg/png，最大 10MB。执行时调用技能内置脚本 scripts/plant_disease_recognition_analysis.py，结合输入中的病征部位、环境因素与作物生长阶段，输出包含病害名称、致病原因和防治建议的结构化报告。历史报告查询通过 --list 从云端接口读取，并以 Markdown 表格展示，避免依赖本地记忆或人工汇总。

适用边界

拍摄时需要发病部位清晰、典型症状完整、光线均匀，避免严重逆光、过曝或完全腐烂区域。分析结果仅作为诊断参考，不能替代植保专业人员现场判断。技能不生成临时脚本，也不要求用户输入内部身份参数。