A股每日盘后复盘
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技能介绍
解决什么问题
A股收盘后常见复盘容易变成行情罗列:涨跌幅、热点、个股新闻堆在一起,缺少市场状态、资金方向、板块强度与个股结构的统一判断。这个技能把盘后复盘约束成结构化流程,帮助从当日指数、个股、板块、涨跌停、成交额、分时数据中提炼可验证结论,而不是情绪化预测。
技能如何工作
默认调用 westock-data 获取数据,按七部分生成报告:
- 市场整体状态:对比上证、深证、创业板、科创综指的涨跌幅、成交额、振幅、收盘位置和分时拐点,识别强势、弱势、分化、修复、退潮、冰点等状态。
- 市场情绪与板块强度:统计涨停、跌停、炸板率、连板高度、赚钱/亏钱效应,并对行业概念板块评分,输出最强/最弱方向。
- 个股与强趋势回溯:筛选主线容量票和异动观察票,对强趋势票做启动日、逐日量价、介入点、止损复盘、交易风格适配,并强制配置失败案例对比。
- 风险与明日观察:识别放量滞涨、高位负反馈、板块冲高回落、指数个股背离等风险,输出 3-5 条可验证观察条件。
适用边界
该技能偏 A 股短线与趋势结构复盘,适合收盘后 1 小时内生成 3000-5000 字报告。它不预测走势,也不替代交易决策;数据接口异常时应标注“今日数据获取异常”,不应编造数值。
使用场景
- 收盘后 1 小时内,用指数、板块和涨停数据生成结构化 A 股盘后复盘。
- 把昨日明日观察点在开头做校准,并判断连续三次偏差。
- 对最强板块中的强趋势票做启动日、量价、介入点和止损回溯。
- 识别放量滞涨、高位股负反馈等风险并输出明日可验证观察条件。
适合人员
- A 股短线复盘交易者,需要每天从涨跌停和分时结构提炼市场状态。
- 量化策略研究员,想把板块强度评分和失败案例对比纳入盘后记录。
- 个人交易者,需要把明日观察点拆成可验证的价位和指标。
- 数据分析师,需要用 westock-data 结果生成结构化风险清单。